├──第 02 节 电子病历大数据与临床科研.mp4		51.9M
├──第 03 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).mp4		30.7M
├──第 04 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).mp4		23M
├──第 05 节 R语言基本操作.mp4		33.6M
├──第 06 节 缺失数据的基本处理方法.mp4		29.9M
├──第 07 节 缺失数据的可视化.mp4		35.6M
├──第 08 节 缺失数据的简单插补.mp4		33M
├──第 09 节 缺失值的多重插补.mp4		38.9M
├──第 1 节 电子病历大数据与临床科研.mp4		51.9M
├──第 10 节 时间序列变量的多重插补.mp4		32.8M
├──第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.mp4		30M
├──第 12 节 单变量分析.mp4		35.7M
├──第 13 节 中介分析.mp4		29.2M
├──第 14 节 回归模型的建立.mp4		27.1M
├──第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.mp4		20.9M
├──第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.mp4		24.7M
├──第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.mp4		37.1M
├──第 18 节 岭回归 LASSO回归.mp4		47.1M
├──第 19 节 生存资料的统计描述.mp4		23.8M
├──第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4		36M
├──第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4		40M
├──第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4		48.3M
├──第 23 节 K-近邻取样.mp4		32.4M
├──第 24 节 神经网络模型.mp4		24.1M
├──第 25 节 神经网络模型进阶.mp4		27.5M
├──第 26 节 决策树与随机森林.mp4		57M
└──第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4		59.1M