├──00 前篇.mp3		35KB
├──00 前言.pdf		626KB
├──第 1 节 电子病历大数据与临床科研【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		51.9M
├──第 11 节 Reshape程辑包的数据处理【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		30M
├──第 12 节 单变量分析【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		35.7M
├──第 13 节 中介分析【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		29.2M
├──第 14 节 回归模型的建立【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		27.1M
├──第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		20.9M
├──第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		24.7M
├──第 17 节 回归模型可视化：列线图制作【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		37.1M
├──第 18 节 岭回归_LASSO回归【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		47.1M
├──第 19 节 生存资料的统计描述【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		23.8M
├──第 20 节 生存资料的半参数回归【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		36M
├──第 21 节 热图及层级聚类分析【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		40M
├──第 22 节 临床预测模型及评分体系构建【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		48.3M
├──第 23 节 K-近邻取样【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		32.4M
├──第 24 节 神经网络模型【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		24.1M
├──第 25 节 神经网络模型进阶【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		27.5M
├──第 26 节 决策树与随机森林【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		101.5M
├──第 27 节 单纯贝叶斯分类法【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		76.9M
├──第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I)【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		30.7M
├──第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II)【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		23M
├──第 5 节 R语言基本操作【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		33.6M
├──第 6 节 缺失数据的基本处理方法【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		29.9M
├──第 7 节 缺失数据的可视化【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		35.6M
├──第 8 节 缺失数据的简单插补【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		33M
├──第 9 节 缺失值的多重插补【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		38.9M
└──第10 节 时间序列变量的多重插补【更多好课微信 yzhk08 】.mp4		32.8M