├──00-[更多课程加微信： yzhk08 ].pdf		626KB
├──01-课程介绍[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		29.6M
├──02-内容综述[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		47.4M
├──03-Spark简介及生态介绍[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		73M
├──04-Spark原理及特点：模块概述+特点[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		78.5M
├──05-Spark原理及特点：运行模式+集群组角色[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		76.1M
├──06-Spark原理及特点：Spark作业运行流程[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		88.6M
├──07-Spark的运行环境安装：Standalone入门实战[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		22.2M
├──08-Spark的运行环境安装：YARN入门实战[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		28.2M
├──09-Spark批处理做作业入门Demo[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		43M
├──10-Spark流处理做作业入门Demo[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		38.5M
├──11-SparkRDD原理：RDD抽象及相关概念[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		46.7M
├──12-SparkRDD原理：RDD依赖关系、Stage、RDD持久化、SparkPreferredLocation及CheckPoint原理和使用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		25M
├──13-SparkRDD实战：如何利用外部数据集生成RDD？[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		44.9M
├──14-SparkRDD实战：Transformation和Action概念、LazyLoad及SparkFunction的3种实现方式[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		98.2M
├──15-SparkRDD实战：常用Transformation原理及实战[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		63.2M
├──16-SparkRDD实战：Action原理和实战、Spark广播变量原理和使用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		102.1M
├──17-SparkSQL、DataFrame、DataSet原理和使用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		36.5M
├──18-SparkSQLJoin操作及SparkSQLFunction[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		70.5M
├──19-SparkSQL原理和执行过程[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		22.7M
├──20-常用数据格式原理和使用：TEXT、CSV、JSON、PARQUET在Spark中的使用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		177.6M
├──21-常用数据格式原理和使用：ORC、AVRO在Spark中的使用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		39.9M
├──22-SparkConnecter：HDFS及HBase[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		69.3M
├──23-SparkConnecter：MongoDB[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		62.3M
├──24-SparkConnecter：Cassandra[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		25.5M
├──25-SparkConnecter：MySQL及Kafka[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		63M
├──26-SparkConnecter：ElasticSearch[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		26.5M
├──27-SparkStearming原理及实战：创建一个SparkStreaming应用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		24.5M
├──28-SparkStearming原理及实战：DStream操作、数据持久化及性能优化[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		20.6M
├──29-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStreaming概念、特点、数据模型和应用实战[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		27.7M
├──30-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStearming事件时间、延迟数据处理策略、容错语义和编程模型[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		39.9M
├──31-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStearming时间窗口操作、水位线和数据更新模式[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		113.5M
├──32-SparkStructuredStearming原理及实战：StreamJoin操作、重复数据处理、多Watermark处理策略、StructuredStearming结果输出[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		76M
├──33-Spark文件读写原理[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		12.4M
├──34-内存调优：JVM内存调优、堆外内存设置及storageFraction设置[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		19.7M
├──35-任务调优：Executor数量内存及CPU配置、设置合理的并行度、Task等待时长调优、Blacklisting调优[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		34.9M
├──36-失败重试与黑名单机制、推测式执行、资源申请机制[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		24.4M
├──37-SparkOnYARN：Client模式与Cluster模式[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		29.7M
├──38-SparkOnYARN：FIFOScheduler、CapacityScheduler原理和使用[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		27.1M
├──39-SparkOnYARN：YARNFairScheduler原理、使用及特点[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		31.9M
├──40-Spark文件读写原理[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		12.2M
├──41-内存调优：JVM内存调优、堆外内存设置及storageFraction设置[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		20M
├──42-任务调优：Executor数量内存及CPU配置、设置合理的并行度、Task等待时长调优、Blacklisting调优[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		34M
├──43-数据调优：数据本地性、复用RDD、BroadCast、Kryo序列化和CheckPoint[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		41.5M
├──44-算子调优[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		35.3M
├──45-SparkSQL调优和SparkStreaming调优[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		16.7M
├──46-Spark数据倾斜问题处理[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		11.4M
├──47-Spark机器学习概述：机器学习应用场景、分类和常用算法[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		21.4M
├──48-机器学习流程：数据收集与存储、数据清理与转换[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		43.2M
├──49-机器学习流程：模型训练、模型测试、模型部署与整合、模型监控与反馈及数据探索和可视化[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		23.5M
├──50-Spark常用统计方法：基础统计、相关性分析、数据抽样[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		37.9M
├──51-分类模型：概念与种类、线性回归及逻辑回归原理实现[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		46.2M
├──52-分类模型：朴素贝叶斯原理实现、决策树原理实现及协同过滤原理[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		62.7M
├──53-聚类模型：基于K-Means的聚类算法原理实现[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		23M
├──54-MLPipLine：如何通过SparkMLPipLine模式实现模型训练？[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		17.7M
├──55-Spark3.0新特性概述[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		29.4M
├──56-Spark未来趋势：为什么需要数据湖？[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		8.8M
├──57-Spark未来趋势：DeltaLake原理[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		14.9M
├──58-Spark未来趋势：DeltaLake实战[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		31.9M
├──59-Spark应用番外篇：大数据任务调度[更多课程加微信： yzhk08 ].mp4		35.4M
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