TensorFlow2项目进阶实战 极客时间

TensorFlow2项目进阶实战 极客时间

本课程【TensorFlow2项目进阶实战 极客时间】 所属分类: 极客时间。 共 1.7G,文件总数58个,提取码: xv7p。VIP会员可通过百度网盘免费下载。此TensorFlow2项目进阶实战 极客时间由艺哲课课网站收集整理。

 

课程目录:

├──00-(更多课程加微信:3139860686).pdf		626KB
├──01-课程介绍:AI进阶需要落地实战【更多好课微信3139860686】.mp4		59.7M
├──02-内容综述:如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2【更多好课微信3139860686】.mp4		23.9M
├──03-TensorFlow2新特性【更多好课微信3139860686】.mp4		34.3M
├──04-TensorFlow2核心模块【更多好课微信3139860686】.mp4		21.2M
├──05-TensorFlow2vsTensorFlow1.x【更多好课微信3139860686】.mp4		25.6M
├──06-TensorFlow2落地应⽤【更多好课微信3139860686】.mp4		48.8M
├──07-TensorFlow2开发环境搭建【更多好课微信3139860686】.mp4		47.4M
├──08-TensorFlow2数据导入与使⽤【更多好课微信3139860686】.mp4		21.9M
├──09-使用tf.keras.datasets加载数据【更多好课微信3139860686】.mp4		15.9M
├──10-使用tf.keras管理Sequential模型【更多好课微信3139860686】.mp4		42.4M
├──11-使用tf.keras管理functionalAPI【更多好课微信3139860686】.mp4		25.6M
├──12-FashionMNIST数据集介绍【更多好课微信3139860686】.mp4		26.9M
├──13-使用TensorFlow2训练分类网络【更多好课微信3139860686】.mp4		43.7M
├──14-行业背景:AI新零售是什么.hd【更多好课微信3139860686】.mp4		64.8M
├──15-用户需求:线下门店业绩如何提升?.hd【更多好课微信3139860686】.mp4		53.5M
├──16-长期⽬标:货架数字化与业务智能化.hd【更多好课微信3139860686】.mp4		28.7M
├──17-短期目标:自动化陈列审核和促销管理.hd【更多好课微信3139860686】.mp4		42.4M
├──18-方案设计:基于深度学习的检测分类的AI流水线.hd【更多好课微信3139860686】.mp4		30.2M
├──19-方案交付:支持在线识别和API调用的AISaaS【更多好课微信3139860686】.mp4		35.5M
├──20-基础:目标检测问题定义与说明【更多好课微信3139860686】.mp4		31.4M
├──21-基础:深度学习在目标检测中的应用【更多好课微信3139860686】.mp4		15.8M
├──22-理论R-CNN系列二阶段模型综述【更多好课微信3139860686】.mp4		22.2M
├──23-理论:YOLO系列一阶段模型概述【更多好课微信3139860686】.mp4		33.4M
├──24-理论:RetinaNet与FacolLoss带来了什么【更多好课微信3139860686】.mp4		30.2M
├──25-应用:检测数据准备与标注【更多好课微信3139860686】.mp4		24.9M
├──26-应用:划分检测训练集与测试集【更多好课微信3139860686】.mp4		48.8M
├──27-应用:生成CSV格式数据集与标注【更多好课微信3139860686】.mp4		25.2M
├──28-应用:使用TensorFlow2训练RetinaNet【更多好课微信3139860686】.mp4		70.5M
├──29-应用:使用RetinaNet检测货架商品【更多好课微信3139860686】.mp4		50.6M
├──30-扩展:目标检测常用数据集综述【更多好课微信3139860686】.mp4		14.5M
├──31-扩展:目标检测更多应用场景介绍【更多好课微信3139860686】.mp4		22.9M
├──32-基础:图像分类问题定义与说明【更多好课微信3139860686】.mp4		32M
├──33-基础:越来越深的图像分类网络【更多好课微信3139860686】.mp4		29M
├──34-应⽤:检测SKU抠图与分类标注流程【更多好课微信3139860686】.mp4		16.2M
├──35-应⽤:分类训练集与验证集划分【更多好课微信3139860686】.mp4		31.3M
├──36-应⽤:使⽤TensorFlow2训练ResNet【更多好课微信3139860686】.mp4		29.3M
├──37-应用:使用ResNet识别货架商品【更多好课微信3139860686】.mp4		33.1M
├──38-扩展:图像分类常用数据集综述【更多好课微信3139860686】.mp4		7.7M
├──39-扩展:图像分类更多应⽤场景介绍【更多好课微信3139860686】.mp4		18.9M
├──40-串联AI流程理论:商品检测与商品识别【更多好课微信3139860686】.mp4		11.8M
├──41-串联AI流程实战:商品检测与商品识别【更多好课微信3139860686】.mp4		32.7M
├──42-展现AI效果理论:使用OpenCV可视化识别结果【更多好课微信3139860686】.mp4		16.1M
├──43-展现AI效果实战:使用OpenCV可视化识别结果【更多好课微信3139860686】.mp4		25.7M
├──44-搭建AISaaS理论:Web框架选型【更多好课微信3139860686】.mp4		17.4M
├──45-搭建AISaaS理论:数据库ORM选型【更多好课微信3139860686】.mp4		22.7M
├──46-搭建AISaaS理论:10分钟快速开发AISaaS【更多好课微信3139860686】.mp4		11.6M
├──47-搭建AISaaS实战:10分钟快速开发AISaaS【更多好课微信3139860686】.mp4		64.9M
├──48-交付AISaaS:10分钟快速掌握容器部署【更多好课微信3139860686】.mp4		20.8M
├──49-交付AISaaS:部署和测试AISaaS【更多好课微信3139860686】.mp4		39.2M
├──50-使⽤TensorFlow2实现图像数据增强【更多好课微信3139860686】.mp4		34.7M
├──51-使⽤TensorFlow2实现分布式训练【更多好课微信3139860686】.mp4		61.9M
├──52-使⽤TensorFlowHub迁移学习【更多好课微信3139860686】.mp4		17M
├──53-使⽤@tf.function提升性能【更多好课微信3139860686】.mp4		42.1M
├──54-使⽤TensorFlowServing部署云端服务【更多好课微信3139860686】.mp4		62.5M
├──55-使⽤TensorFlowLite实现边缘智能【更多好课微信3139860686】.mp4		15.3M
├──56-结束语【更多好课微信3139860686】.mp4		20.4M
└──彩蛋(更多课程加微信:3139860686).jpg		625KB

 

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