大学概率论的学习内容首要包括以下方面：

1. 概率论基础：概率概念、概率分布、随机变量、独立性、期望、方差、协方差、协方差矩阵、限度定理、大数定律、中心极限定理等。

2. 统计推断：统计推断的基本概念、抽样分布、抽样分布的性质、抽样分布的推断、假设检验、置信区间等。

3. 概率模型：随机过程、马尔可夫链、马尔可夫过程、马尔可夫链的性子、马尔可夫过程的性质、马尔可夫过程的应用等。

4. 概率论应用：随机漫步、随机搜索、随机优化、随机排序、随机网络、随机图等。

5. 概率论数值方法：概率论数值方法的基本概念、概率论数值法子的应用、概率论数值方法的实现等。

那么我们应当如何去进修大学概率论呢?

1. 首先，熟悉概率论的基本概念，如几率、独立性、条件概率、随机变量、期望值等；

2. 其次，熟悉概率论的基本公式，如概率论的加法定理、乘法定理、贝叶斯定理等；

3. 然后，熟悉概率论的基本技巧，如概率论的几率转换、概率论的抽样方法、概率论的极限定理等；

4. 接着，熟悉概率论的基本应用，如概率论的投票表面、概率论的统计推断、概率论的概率模型等；

5. 最后，多做概率论的习题，以加深对概率论的懂得和掌握。