如何学习

如何学习

《九阴真经》分为上下两册,以及总纲。上册是内功心法,如运气、点穴等。下册是外功招式,如九阴神抓,摧心掌,白蟒鞭等。总纲则是综述,对全国武功的原理进行了深刻的解读。


陈玄风梅超风偷了真经下册逃离桃花岛之后,练就九阴白骨爪和摧心掌,威慑江湖。只是在黄药师的眼中,梅超风的九阴白骨爪仅仅是招式上诡异,境界上还没有登堂入室。


究其原因,有如下几方面不足:

1. 既没有看过九阴真经总纲,也没有修行九阴真经的内功做基础。徒有招式,行而不远。

2. 不懂经文,胡乱释义。为制止走火入魔,俩人需服用少量砒霜。


学习如同练功,内功外功都要修行。内功是道理,外功是操作。


当我们说学习时,咱们究竟在学什么?


“技能”,“知识”,“考点”,“规律”?学习这个动词后面当然可以跟着这些内容。我们需要知道,“学”和“习”是两个词汇。“学”是仿照,“习”是实践。“学”和“习”指向同一个目的:获得对某个“概念”的掌握。所以从本质上来讲,学习的内容是“概念”。

什么是概念?

概念是人们对某一特定范围里事物以及事物间联系的命名。上面我们说到的“技能”,“知识”等,统统可以纳入到这个定义里面。掌握概念难的不是命名,而是“范围”!不谈范围,概念就失去了价格。以自然科学领域为例,理论家们一生都在致力于创立简洁的理论,以解释更大范围内的事实。概念理解越深刻,概念的边界越明晰。边界越明晰,我们也更能知道在何处使用概念,在何处拓展边界。

通过几个的例子来阐明范围的重要性。

妻子

现代汉语中,“妻子”表示一个人,和“丈夫”相对。在古汉语中,“妻子”表示“妻”和“子”。“妻”与现代汉语“妻子”同义,“子”表现代汉语的“子女”。“老婆”这个概念(或者看成是“知识点”)很好掌握,原因在于其范围限定非常清晰和明确。我们甚至可以建立功利的联系:只要在古文里看到“妻子”这个词汇,就表示“妻子儿女”。

熵增

这是个蛮时髦的词汇。似乎只要简单理解一下“熵”的定义,就能把握这个定律。“熵”可以理解为“混乱度”(实际上不正确,此处不赘述)。“熵增”的字面意义是混乱度会增加。真实完整的描述是:隔离系统的熵不减少。这里划定了明确的范围—隔离系统,其他系统不能确定,可能增加可能减少,可能不增不减。

系统(或者叫体系)指的是我们所关注和研究的对象。隔离系统是那些与环境(系统之外的所有东西)没有物质和能量交流的系统。就像一只不导热的硬质箱子,箱子里外不会有任何交流。

“熵增”给我们这样的启发:如果某个“系统”熵减少(更有秩序),那“环境”必然需要付出了更大的代价(熵增量更大)来实行这样的结果。曾有一句网络热句:哪有什么岁月静好,只是有人在负重前行。大概就是这个意思吧。

浓度(concentration)

我们学习浓度这个概念时,遇到的所有场景都是溶液或者混合气体。它表白的是单位体积分散系统中分散质的摩尔量。用一个公式表达:

c=n/V

如果是纯物质体系,“浓度”是否还有意义?也就说概念范围能否由“分散系统”散布到“分散系统+纯物质系统”?要回答这个问题,必须回归到最基础的内涵中去。

“浓度”与化学反应速率相关。浓度影响速率的原因在于高浓度意味着分子聚集程度更高(或者说分子自由空间更小),碰撞并发生反应的概率更大。从这个角度,浓度的定义可以更深化:单位空间内物质的多寡。此时,已经不需要在意究竟是分散系统还是纯物质系统。纯物质是聚集程度更高的“分散系统”。

等价无穷小的替换

在极限的运算中,等价无穷小替换是常用的解题技巧。第一节课,数学老师会给我们列出以下替换的实例:

tan x~x,x➡️0

sin x~x,x➡️0

1-cos x~(1/2)x^2,x➡️0

ln(1-x)~x,x➡️0

多读多背,记住这些东西不显得有多困难。题目中看到了就替换,也不见得有什么门道。一切显得稀松平常。

可是当发现课后作业错了80%,并听到数学老师在第二节课说,等价无穷小不能在加减运算中替换时,你可能会意识到事情似乎没有那么简单。你不禁要问,这个技巧究竟适用于什么范围?

回归到定义上来。“0/0”型的问题,实际上是比较分子和分母趋近于0的速度(阶数)。分子更高阶,结果为0;分母更高阶,结果为∞;分子分母同阶,结果为常数。“等价”不是“等于”,等价替换的基础在于两者泰勒展开式的最低阶项阶数相同。在乘除法中,“泰勒展开”后的那些更高阶的项起不到主要作用,将统统变成更高阶无穷小,求极限时数值等于零。在加减法中,最低阶项被减去后,原本的高阶项此时会起到决定性作用,直接替换就意味着连同后面所有的高阶项统统减去,使无穷小变成了“零”。我们知道无穷小不是零!没准结果是对的,绝大多数情形不会这么幸运。

这个小题可充分说明。

极限问题,不考虑效率的话,可以全部用“泰勒展开”来求解。想快,想走捷径,就必须知道“捷径”什么情况下能走。这又是谈到范围了。我们往往用“难”,“灵活”来形容这类问题,其实是对概念和方法的范围不够清晰,所以需要花很多时间“识别范围”和“加深印象”。


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