炼数成金:Python数据分析

炼数成金:Python数据分析

本课程【炼数成金:Python数据分析】 所属分类: 网易云课堂。 共 2.2G,包含视频/文档格式,文件总数118个,提取码: tx2h。VIP会员可通过百度网盘免费下载; 非注册用户可单独购买。此炼数成金:Python数据分析由艺哲课课网站收集整理。

 

课程目录:

├──第10周		(此文件夹 90.9M)
│    ├──python10.pdf		885KB
│    ├──week10.py		2KB
│    ├──week10a.mp4		25.1M
│    ├──week10b.mp4		29.3M
│    └──week10c.mp4		36.5M
├──第11周		(此文件夹 50M)
│    ├──bankloan.xls		125KB
│    ├──data1.txt		760B
│    ├──data2.txt		144B
│    ├──python11.pdf		909KB
│    ├──week11.py		3KB
│    ├──week11a.mp4		30.4M
│    └──week11b.mp4		19M
├──第12周		(此文件夹 170.1M)
│    ├──arima_data.xls		18KB
│    ├──python12.pdf		1M
│    ├──stock_px.csv		99KB
│    ├──week12.py		7KB
│    ├──week12a.mp4		50.4M
│    ├──week12b.mp4		60.4M
│    └──week12c.mp4		59.4M
├──第13周		(此文件夹 96M)
│    ├──python13.pdf		1.1M
│    ├──week13.py		3KB
│    ├──week13a.mp4		27.8M
│    ├──week13b.mp4		33.8M
│    ├──week13c-2.mp4		14.3M
│    └──week13c.mp4		21.3M
├──第14周		(此文件夹 116M)
│    ├──ex14.csv		768B
│    ├──python14.pdf		1.2M
│    ├──week14.py		6KB
│    ├──week14a.mp4		54.9M
│    ├──week14b.mp4		39.3M
│    └──week14c.mp4		22.5M
├──第15周		(此文件夹 179.1M)
│    ├──案例		(此文件夹 94.2M)
│    │    ├──business_circle.xls		48KB
│    │    ├──案例分析.pptx		189KB
│    │    ├──电信客户流失分析.py		3KB
│    │    ├──电信客户流失模型.mp4		37.1M
│    │    ├──股票指数构建.mp4		28.4M
│    │    ├──股票指数构建.py		1KB
│    │    ├──基于基站定位数据的商圈.py		2KB
│    │    └──基站聚类商圈.mp4		29.9M
│    ├──ex15.txt		300B
│    ├──python15.pdf		834KB
│    ├──week15.py		1KB
│    ├──week15a.mp4		34.8M
│    ├──week15b.mp4		17.8M
│    └──week15c.mp4		33.3M
├──第1周		(此文件夹 273.8M)
│    ├──python01.rar		123.6M
│    ├──Python_jmjc(jb51.net).rar		6.6M
│    ├──Python初学教程:《简明Python教程》.pdf		813KB
│    ├──Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf		5.4M
│    ├──week1.py		8KB
│    ├──《Python编程实践》PDF及代码.part1.rar		35M
│    ├──《Python编程实践》PDF及代码.part2.rar		25.5M
│    └──《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney).[PDF]@jb51.net.pdf		79.6M
├──第2周		(此文件夹 123M)
│    ├──python02.rar		123.1M
│    ├──week2-2.py		5KB
│    └──week2.py		5KB
├──第3周		(此文件夹 128M)
│    ├──week03a.mp4		56.2M
│    ├──week03b.mp4		46.2M
│    ├──week03c.mp4		26.2M
│    └──week3.py		6KB
├──第4周		(此文件夹 109M)
│    ├──ag0613.csv		10KB
│    ├──data.csv		2KB
│    ├──python04.rar		109.6M
│    ├──week4-2.py		10KB
│    ├──week4.py		11KB
│    └──weeksummary.csv		90B
├──第5周		(此文件夹 85.6M)
│    ├──data		(此文件夹 613.6KB)
│    │    ├──csv_mindex.csv		111B
│    │    ├──ex1.csv		58B
│    │    ├──ex2.csv		42B
│    │    ├──ex3.csv		169B
│    │    ├──ex3.txt		170B
│    │    ├──ex4.csv		163B
│    │    ├──ex5.csv		78B
│    │    ├──ex6.csv		612KB
│    │    ├──ex7.csv		40B
│    │    ├──frame_pickle		658B
│    │    ├──out.csv		88B
│    │    └──tseries.csv		91B
│    ├──python05.pdf		1.1M
│    ├──python05.rar		84.6M
│    └──week5.py		7KB
├──第6周		(此文件夹 190.4M)
│    ├──data		(此文件夹 30.3M)
│    │    ├──catering_sale.xls		32KB
│    │    ├──electricity_data.xls		23KB
│    │    ├──foods-2011-10-03.json		30.3M
│    │    ├──macrodata.csv		18KB
│    │    ├──movies.dat		167KB
│    │    ├──normalization_data.xls		22KB
│    │    ├──olivier.txt		759B
│    │    └──principal_component.xls		25KB
│    ├──第6周作业数据		(此文件夹 69.6KB)
│    │    ├──BHP1.csv		576B
│    │    ├──BHP2.xlsx		9KB
│    │    └──肝气郁结证型系数.xls		60KB
│    ├──python06.rar		160.4M
│    └──week6.py		16KB
├──第7周		(此文件夹 165.8M)
│    ├──data		(此文件夹 1.2M)
│    │    ├──Haiti.csv		1.9M
│    │    ├──spx.csv		147KB
│    │    └──tips.csv		8KB
│    ├──python07.pdf		629KB
│    ├──week07a.mp4		78.2M
│    ├──week07b.mp4		42.3M
│    ├──week07c.mp4		44.6M
│    └──week7.py		9KB
├──第8周		(此文件夹 291.6M)
│    ├──data		(此文件夹 150.1M)
│    │    ├──Amtrak.xls		93KB
│    │    └──P00000001-ALL.csv		150.6M
│    ├──python08.pdf		560KB
│    ├──week08-1.avi		37.1M
│    ├──week08-2.avi		47.3M
│    ├──week08-3.avi		35.8M
│    ├──week08-4.avi		22.6M
│    ├──week8.py		11KB
│    └──作业.txt		290B
├──第9周		(此文件夹 173.1M)
│    ├──Amtrak.xls		93KB
│    ├──python09.pdf		1.2M
│    ├──week09a.mp4		78.9M
│    ├──week09b.mp4		33.3M
│    ├──week09c.mp4		61.3M
│    └──week9.py		1KB
└──[Python2]《机器学习实战》及源代码.zip		44.1M

 

本课程网址: https://www.yizhekk.com/0155275754.html

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