├──01高并发系统：它的通用设计方法是什么？课程微信 yzhk08 .mp3		11.8M
├──02架构分层：我们为什么一定要这么做？课程微信 yzhk08 .mp3		15.1M
├──03系统设计目标（一）：如何提升系统性能？课程微信 yzhk08 .mp3		20.5M
├──04系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？课程微信 yzhk08 .mp3		12.5M
├──05系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？课程微信 yzhk08 .mp3		8.1M
├──06面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？.mp3		7M
├──07 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？.mp3		13.8M
├──08数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？.mp3		20.4M
├──09 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？.mp3		18.9M
├──10发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？.mp3		19.2M
├──12 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？.mp3		13.2M
├──13  缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？.mp3		11.8M
├──14 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？.mp3		19.9M
├──15 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？.mp3		13.5M
├──16CDN：静态资源如何加速？.mp3		12.2M
├──17  消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？.mp3		16.5M
├──18 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？.mp3		13.6M
├──19 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？.mp3		11.2M
├──20 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？.mp3		7.9M
├──21 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？.mp3		10.2M
├──22微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？.mp3		12M
├──23 RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？.mp3		14.1M
├──24  注册中心：分布式系统如何寻址？.mp3		12.1M
├──25 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？.mp3		17.7M
├──26负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？.mp3		18.4M
├──27 API网关：系统的门面要如何做呢？.mp3		13M
├──28 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？.mp3		10.9M
├──29 Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？.mp3		10.4M
├──30 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？.mp3		10.1M
├──31 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？.mp3		11.7M
├──32 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？.mp3		20.3M
├──33配置管理：成千上万的配置项要如何管理？.mp3		10.5M
├──34降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？.mp3		10M
├──35 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？.mp3		10.2M
├──36 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？.mp3		7.4M
├──37计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？.mp3		18.8M
├──38计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？.mp3		11M
├──39信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？.mp3		10.3M
├──40信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？.mp3		10.6M
├──加餐 数据的迁移应该如何做？.mp3		17.5M
├──结束语 学不可以已.mp3		12M
└──开篇词为什么你要学习高并发系统设计？.mp3		2.3M