├──2018年		（此文件夹 6.6G）
│    ├──0526 前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升.mp4		70.4M
│    ├──0531 2.Python基础知识01.mp4		103.8M
│    ├──0605 1.Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面.mp4		343.2M
│    ├──0607 2.Python基础知识02.mp4		41.5M
│    ├──0608 3.Python基础知识03.mp4		74.2M
│    ├──0617基础入门模块-00前言+知识点01.Hello World.mp4		60.7M
│    ├──0617基础入门模块-00前言+知识点01.Hello World.pdf		97KB
│    ├──0617基础入门模块-知识点02.添加注释、03.简单的数学计算.mp4		61.7M
│    ├──0617基础入门模块-知识点02.添加注释、03.简单的数学计算.pdf		99KB
│    ├──0619基础入门模块-知识点04-07.mp4		474.9M
│    ├──0625基础入门模块-知识点08-10.mp4		84.1M
│    ├──0626基础入门模块-知识点11-12.mp4		569.3M
│    ├──0629基础入门模块-知识点13-15.mp4		273.5M
│    ├──0704基础入门模块-知识点16-19.mp4		321.7M
│    ├──0708基础入门模块-知识点20-21.mp4		357M
│    ├──0711【习题通知】Python基础知识模块-综合练习题.pdf		82KB
│    ├──0715【习题讲解】Python基础模块-综合练习题讲解.mp4		138.9M
│    ├──0719 Python-时间序列.-知识点01.mp4		121.3M
│    ├──0729 Python-时间序列-知识点02-05.mp4		135.7M
│    ├──0817 Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图.mp4		348.8M
│    ├──0831 Python数据分析-时间序列3-时间序列分解.mp4		135.2M
│    ├──0903【习题通知】时间序列练习-航空旅客周转量时间序列分解.pdf		94KB
│    ├──0911Python常用数据收集和爬虫-第一部分.mp4		91M
│    ├──0925Python常用数据收集和爬虫-第二部分.mp4		181.8M
│    ├──1003Python常用数据收集和爬虫-第三部分.mp4		107.4M
│    ├──1006Python数据分析-时间序列4-线性回归.mp4		240.9M
│    ├──1008实战项目：红酒品质影响因子分析及红酒品质预测.mp4		239.2M
│    ├──1016Python数据分析-时间序列5-非线性回归案例.mp4		68.3M
│    ├──1018Python数据分析与建模-Numpy.mp4		66.4M
│    ├──1022Python常用数据收集和爬虫-天眼查案例.mp4		139.1M
│    ├──1024Python自动化案例-合并审计底稿01.mp4		166M
│    ├──1024Python自动化案例-合并审计底稿02.mp4		146.9M
│    ├──1024Python自动化案例-合并审计底稿03.mp4		217.1M
│    ├──1026Python数据分析-时间序列6-指数加权平均EWMA.mp4		117.5M
│    ├──1029Python数据分析与建模-Pandas.mp4		142.1M
│    ├──1030Python数据分析与建模-Matplotlib.mp4		102.1M
│    ├──1031使用Tableau完成数据可视化展示-01.mp4		36.2M
│    ├──1101使用Tableau完成数据可视化展示-02.mp4		225.4M
│    ├──1105Python数据分析-时间序列7-HoltWinters预测模型.mp4		112.5M
│    ├──1109Python数据分析-时间序列8-AR模型.mp4		67.9M
│    ├──1109实战项目：数据清洗处理.mp4		160.9M
│    ├──1116实战案例：零售商销售&库存预测.mp4		210.6M
│    └──1116实战案例：深度学习Tensorflow-产品算法.mp4		202.6M
├──Python & Tabeau课程资料		（此文件夹 169.1M）
│    ├──0基础入门模块		（此文件夹 4.9M）
│    │    ├──0基础入门模块-知识点1-3		（此文件夹 496.4KB）
│    │    │    ├──0基础知识入门模块-讲义知识点1-3.pdf		495KB
│    │    │    ├──知识点2.py		551B
│    │    │    └──知识点3.py		852B
│    │    ├──0基础入门模块-知识点11-12		（此文件夹 379KB）
│    │    │    ├──Python基础知识模块-讲义11-12-展示版.pdf		373KB
│    │    │    ├──知识点11-函数与参数.py		2KB
│    │    │    └──知识点12-函数返回值.py		4KB
│    │    ├──0基础入门模块-知识点13-15		（此文件夹 661.7KB）
│    │    │    ├──Python基础知识模块-讲义11-15.pdf		655KB
│    │    │    ├──函数与文件读取示例.txt		102B
│    │    │    ├──知识点13-Python中读取和写入文件.py		1KB
│    │    │    ├──知识点14-文件拷贝.py		586B
│    │    │    └──知识点15-函数与文件.py		5KB
│    │    ├──0基础入门模块-知识点16-19		（此文件夹 634KB）
│    │    │    └──Python基础知识模块-知识点16-19讲义.pdf		634KB
│    │    ├──0基础入门模块-知识点20-21		（此文件夹 638KB）
│    │    │    └──Python基础知识模块-讲义20-21展示版.pdf		638KB
│    │    ├──0基础入门模块-知识点4-7		（此文件夹 454KB）
│    │    │    ├──Python0基础知识模块-讲义知识点4-7.pdf		449KB
│    │    │    ├──知识点4-变量与命名.py		2KB
│    │    │    ├──知识点5-变量与打印1.py		1KB
│    │    │    ├──知识点6-变量与字符串.py		1KB
│    │    │    └──知识点7-变量字符串和更多打印.py		1KB
│    │    ├──0基础入门模块-知识点8-10		（此文件夹 658.7KB）
│    │    │    ├──Python-0基础知识模块-讲义8-10 .pdf		654KB
│    │    │    ├──知识点10-在Python中提问和输入提示input().py		1KB
│    │    │    ├──知识点8-关于format()函数的更多练习.py		764B
│    │    │    └──知识点9-多行打印和转义字符.py		3KB
│    │    ├──Python基础知识模块-综合练习题.pdf		566KB
│    │    └──Python基础知识模块-综合练习题讲解.pdf		537KB
│    ├──1-前置课程-如何运用Python解决商业问题？		（此文件夹 16M）
│    │    └──1-前置课程-如何运用Python解决商业问题？.pdf		16.5M
│    ├──PythonQ&A手册		（此文件夹 2M）
│    │    └──Python—Q&A.docx		2.7M
│    ├──Python数据分析-时间序列		（此文件夹 13M）
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-第二部分-数据操作与绘图		（此文件夹 1M）
│    │    │    ├──drinks.csv		5KB
│    │    │    ├──ibmclose rank.txt		69B
│    │    │    ├──ibmclose.txt		3KB
│    │    │    ├──Python数据分析-时间序列-第二部分-数据操作与绘图-课件.pdf		1.5M
│    │    │    └──xitike_01.py		7KB
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-第三部分-时间序列分解		（此文件夹 1M）
│    │    │    ├──beer.txt		230B
│    │    │    ├──Python数据分析-章节3-时间序列分解-课件.pdf		1.5M
│    │    │    └──xitike_02.py		5KB
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-第四部分-线性回归		（此文件夹 2M）
│    │    │    ├──beer.txt		230B
│    │    │    ├──Python数据分析-章节4-时间序列回归-课件.pdf		2.5M
│    │    │    ├──xitike 03.py		5KB
│    │    │    └──xitike_04.py		8KB
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-第五部分-非线性回归案例		（此文件夹 1M）
│    │    │    ├──dugongs.txt		235B
│    │    │    ├──Python数据分析-章节5-非线性案例-课件.pdf		1.3M
│    │    │    └──xitike5.py		4KB
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-第一部分-知识点01		（此文件夹 979KB）
│    │    │    └──Python数据分析-章节1-数据与数据模型fin -课件.pdf		979KB
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-第一部分-知识点02-05		（此文件夹 3M）
│    │    │    └──Python数据分析-章节1-数据与数据模型-知识点2-5-课件.pdf		3.6M
│    │    ├──Python数据分析-时间序列-习题练习		（此文件夹 1M）
│    │    │    ├──Python数据分析-时间序列练习-航空旅客周转量时间序列分解.pdf		1.1M
│    │    │    └──rpk_data.csv		15KB
│    │    └──Python数据分析-时间序列7-HoltWinters预测模型		（此文件夹 3M）
│    │    │    ├──数据与脚本		（此文件夹 13KB）
│    │    │    │    ├──AustralianVisitors.csv		5KB
│    │    │    │    ├──holtwinters.py		6KB
│    │    │    │    └──xitike7.py		2KB
│    │    │    └──Python数据分析-章节7-HoltWinters模型-课件.pdf		3.6M
│    ├──Python数据分析-章节1-数据与数据模型fin		（此文件夹 979KB）
│    │    └──Python数据分析-章节1-数据与数据模型fin -课件.pdf		979KB
│    ├──Python数据分析与建模 - Matplotlib		（此文件夹 605KB）
│    │    ├──数据分析与建模 - Matplotlib.py		5KB
│    │    └──数据分析与建模 - Matplotlib部分-课件.pdf		600KB
│    ├──Python数据分析与建模-Numpy		（此文件夹 494KB）
│    │    ├──数据分析与建模 - Numpy.py		1KB
│    │    └──数据分析与建模 - Numpy部分-课件.pdf		493KB
│    ├──Python数据分析与建模-Pandas		（此文件夹 890KB）
│    │    ├──数据分析与建模 - Pandas .py		3KB
│    │    └──数据分析与建模 - Pandas部分 -课件.pdf		887KB
│    ├──Python数据收集与爬虫		（此文件夹 32M）
│    │    ├──Python数据收集与爬虫-1		（此文件夹 9M）
│    │    │    ├──Python课程-数据收集与爬取-第一部分课件.pdf		9.1M
│    │    │    ├──urllib case 1.py		423B
│    │    │    ├──urllib case 2.py		2KB
│    │    │    └──失信人记录获取.py		3KB
│    │    ├──Python数据收集与爬虫-2		（此文件夹 1M）
│    │    │    ├──Python爬虫第二部分-课件.pdf		1.1M
│    │    │    └──失信人记录获取 Final.py		4KB
│    │    ├──Python数据收集与爬虫-3		（此文件夹 1M）
│    │    │    ├──Python课程-爬虫第三部分-课件.pdf		1.5M
│    │    │    └──quotes_spider.py		772B
│    │    └──Python数据收集与爬虫-4		（此文件夹 21M）
│    │    │    ├──天眼查案例相关材料		（此文件夹 10M）
│    │    │    │    ├──firstpythonproject		（此文件夹 1.1KB）
│    │    │    │    │    ├──scrapy.cfg		279B
│    │    │    │    │    └──天眼查公司清单.txt		816B
│    │    │    │    ├──Python课程-爬虫部分 天眼查案例 - 最终.pptx		10.3M
│    │    │    │    └──天眼查页面解析.py		918B
│    │    │    └──Python常用数据收集和爬虫- 完整课件.pdf		11.9M
│    ├──实战项目：红酒品质影响因子分析及红酒品质预测		（此文件夹 3.1M）
│    │    ├──Python数据分析-可视化及机器学习-红酒质量预测模型-课件未加密.pdf		3.3M
│    │    ├──winequality-red.csv		99KB
│    │    └──案例-红酒质量预测.py		11KB
│    ├──实战项目：库存预测		（此文件夹 17.3M）
│    │    ├──sample_submission.csv		385KB
│    │    ├──test.csv		952KB
│    │    ├──train.csv		16.5M
│    │    └──零售商销售和库存预测v2.py		14KB
│    ├──实战项目：深度学习Tensorflow-产品算法		（此文件夹 64.3M）
│    │    ├──数据与脚本		（此文件夹 23.3M）
│    │    │    ├──ml-1m		（此文件夹 23.3M）
│    │    │    │    ├──movies.dat		167KB
│    │    │    │    ├──ratings.dat		23.5M
│    │    │    │    ├──README		5KB
│    │    │    │    └──users.dat		131KB
│    │    │    └──tensorflow-电影推荐算法.py		35KB
│    │    ├──Python数据分析-电影推荐算法-课件.pdf		2.7M
│    │    └──tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl		39.9M
│    ├──实战项目：数据清洗处理		（此文件夹 2.5M）
│    │    ├──脚本与数据		（此文件夹 468KB）
│    │    │    ├──data_description.txt		13KB
│    │    │    ├──train.csv		450KB
│    │    │    └──数据清洗处理.py		5KB
│    │    └──Python数据分析-数据清洗处理-课件.pdf		2.1M
│    ├──使用Tableau完成数据可视化展示		（此文件夹 8M）
│    │    ├──使用Tableau完成数据可视化展示-01		（此文件夹 3M）
│    │    │    └──使用Tableau完成数据可视化展示01-课件.pdf		3.2M
│    │    └──使用Tableau完成数据可视化展示-02		（此文件夹 5M）
│    │    │    ├──数据分析与建模 - Tableau部分 -课件.pdf		3.6M
│    │    │    └──销售分析仪表盘样例.twbx		2.5M
│    ├──使用Tableau完成数据可视化展示-01		（此文件夹 3M）
│    │    └──使用Tableau完成数据可视化展示01-课件.pdf		3.2M
│    └──文件解压码：zhiwen		
├──【必读】购买后续操作指南		（此文件夹 25KB）
│    ├──「商业数据分析与可视化」介绍.docx		12KB
│    └──必读-购买后续操作指南.docx		13KB
├──0000学习目标讲解汇总.docx		19KB
└──20190203Python常用数据收集和爬虫-第一部分02（补充讲解）.mp4		121.9M